CoderOilStation(程序员编程助手科技股份有限责任公司)
多租户架构设计
请设计一个支撑千万会员的鞋服会员SCRM（SaaS）多租户架构，重点说明如何在促销期间应对流量十倍激增，以及如何保障新旧SaaS客户体验稳定。
需求分析
设计支撑千万会员的鞋服会员多租户架构
促销期间应对流量十倍激增
保障新旧SaaS客户体验稳定
项目设计
程序涉及到的数据库表
鞋服会员多租户表
用户表
user
id
name
user_level
鞋服表
shoes_cloth
id
name
user_id
用户租鞋信息表
user_rent_info
id
name
user_id
shoes_cloth_id
应对促销期间流量激增
分布式集群多线程高并发
前端限流
后端微服务
数据查询分布式文件系统
使用AI技术
保障新旧客户体验稳定
约定大于配置
程序编码
程序测试
项目上线
程序运维
2、核心数据链路设计
设计从会员系统TIDB到数据仓库StarRocks的数据对接方案，需涵盖数据准确性校验、同步时效性保证（1分钟/10-30分钟/T+1）以及清晰的业务边界定义，如哪些业务和数据属于Tidb，哪些业务和数据属于StarRocks，数据链路怎么打通？
会员系统需要使用前端技术数据库ES提升数据的查询检索性能 同时匹配数据库MongoDB和数据缓存分布式的数据存储服务 数据仓库使用分布式的架构数据存储方式
业务数据会员系统的用户数据使用Tidb数据库存储 数据仓库数据使用业务数据库StarRocks存储。分布式微服务架构使用不同的数据分支进行开发和构建。数据分支分类检索 依赖注入 数据服务安装到本地和部署到远程 本地服务社区 部署远程构建领域模型驱动设计
构建数据的分层分类存储数据准确性校验库和同步时效性保证库不同的业务边界库的设计数据存储
3、数据埋点
为捕捉用户行为线索生成商机（如顾客到店、试穿、预约、参加线下活动；领券、转赠、积分兑换、浏览、分享、搜索、收藏、咨询、社群、签到、问卷、公众号；客诉、服务关系变更等行为或事件），请说明您会怎么做小程序上的数据埋点？如何确保埋点数据的准确、高效采集与实时应用？
小程序上的数据埋点分层解耦依赖通信分类检索空间复用
及时对数据进行采集定时批量埋点数据采集手动数据采集和实时应用
4、AI应用案例
请分享一个您过往项目中，成功应用AI技术的案例，如一个需求或产品版本70%左右的代码由AI编写完成。请问您是怎么做到的，用什么工具，需要什么样配合支持？
大模型技术AI领域模型驱动设计 AI技术现在已经在成熟应用 需要用户的使用和反馈 个人用户编程和社区软件区块链接 模型应用设计迭代 开发测试生产标准定制迭代和不同区域软件程序应用开发
代码的编写过程服务与被服务集成开发环境的搭建和个编程代码的贡献团队代码编写需要配合使用
5、问题响应止损与质量治理
假如我们有个客户告警：“核心的会员详情查询接口大量超时，错误率超过30%，而且小程序很卡，顾客加购很慢，部分顾客无法支付”。15分钟内你会想到如何应对？
另外，针对“一个BUG修复后又反复出现，主流程BUG不能第一时间排查解决”的现状，请列出您上任后首月会推进的三项具体改进措施及预期效果。
数据查询结构大量使用超时使用工具进行分析
团队建设和解决方案应用
代码评审和检视高效的代码监控扫描工具可以帮助使用
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